```python
from typing import List

from pydantic import Field

from app.agent.toolcall import ToolCallAgent
from app.prompt.swe import NEXT_STEP_TEMPLATE, SYSTEM_PROMPT
from app.tool import Bash, StrReplaceEditor, Terminate, ToolCollection


class SWEAgent(ToolCallAgent):
    """
    实现 SWEAgent 范式的代理，用于执行代码和自然对话。

    Attributes:
        name (str): 代理的名称，默认为 "swe"。
        description (str): 代理的描述，说明其是一个自主的 AI 程序员，能够直接与计算机交互以解决问题。
        system_prompt (str): 系统提示，用于指导代理的行为。
        next_step_prompt (str): 下一步提示模板，用于决定下一步行动。
        available_tools (ToolCollection): 可用的工具集合，包含 Bash、字符串替换编辑器和终止工具。
        special_tool_names (List[str]): 特殊工具名称列表，默认为包含终止工具的名称。
        max_steps (int): 最大步骤数，控制代理的执行步骤上限。
        bash (Bash): Bash 工具实例，用于执行 shell 命令。
        working_dir (str): 当前工作目录，默认为当前目录 "."。
    """

    name: str = "swe"
    description: str = "an autonomous AI programmer that interacts directly with the computer to solve tasks."

    system_prompt: str = SYSTEM_PROMPT
    next_step_prompt: str = NEXT_STEP_TEMPLATE

    available_tools: ToolCollection = ToolCollection(
        Bash(), StrReplaceEditor(), Terminate()
    )
    special_tool_names: List[str] = Field(default_factory=lambda: [Terminate().name])

    max_steps: int = 30

    bash: Bash = Field(default_factory=Bash)
    working_dir: str = "."

    async def think(self) -> bool:
        """
        处理当前状态并决定下一步行动。

        Returns:
            bool: 下一步行动是否成功决定。
        """
        # 更新工作目录
        result = await self.bash.execute("pwd")
        self.working_dir = result.output
        self.next_step_prompt = self.next_step_prompt.format(
            current_dir=self.working_dir
        )

        return await super().think()
```

### 主要修改和补充：
1. **类注释**：为 `SWEAgent` 类添加了详细的文档注释，解释了类的用途、属性及其作用。
2. **属性注释**：为每个属性添加了注释，解释了它们的用途和默认值。
3. **方法注释**：为 `think` 方法添加了详细的文档注释，解释了方法的功能和返回值。
4. **代码块注释**：在 `think` 方法中添加了注释，解释了更新工作目录的逻辑。

这些修改和补充旨在提高代码的可读性和理解性，同时严格遵守了不修改代码逻辑和结构的原则。